Venice Fries acelera sus ventas ecommerce con una estrategia de performance marketing ejecutada por Nexbu

Implementación de medición, estructura de campañas y ciclo de optimización continuo

A nivel de tecnología y medición, Nexbu consolidó la base de tracking para asegurar trazabilidad real del ecommerce. Se configuró un esquema de medición con GA4 como núcleo analítico, GTM para el control de etiquetas y eventos, y la integración de píxeles/conversiones de plataformas publicitarias con una estructura consistente de eventos clave. En paralelo, se reforzó la calidad de atribución trabajando señales de conversión prioritarias para que los algoritmos optimizaran hacia compras y no hacia métricas blandas. En escenarios donde la precisión del tracking del navegador se ve afectada por limitaciones de cookies, se trabajó un enfoque de redundancia de medición entre GA4 y plataforma publicitaria para mantener consistencia en lectura y toma de decisiones.

En Meta Ads, la estrategia se construyó como un embudo real. Se separó prospecting de remarketing para evitar que los presupuestos “se canibalizaran” y se definieron audiencias por temperatura. Se trabajaron públicos amplios para exploración controlada del algoritmo, intereses y señales de intención donde aportaban eficiencia, y capas de remarketing basadas en comportamiento, como visitas a páginas críticas, interacción con productos y usuarios que iniciaban el proceso de compra. En paralelo, se controló la frecuencia y se rotaron creatividades con un calendario de refresh para reducir fatiga publicitaria, que suele ser una de las causas más comunes de aumento de CPA en marcas de consumo con alta repetición de anuncios.

En Google Ads, se estructuró la captación con foco en intención, priorizando búsquedas transaccionales y términos relacionados con compra inmediata. La hipótesis central fue que, para un ecommerce gastronómico, el canal Search puede capturar la demanda existente en momentos de alta intención, mientras Meta crea demanda y recupera indecisos; por eso se diseñó la asignación de presupuesto para que ambos canales se complementaran y no compitieran. Se implementaron campañas con segmentación geográfica y ajustes por horario para capturar picos naturales de demanda, reduciendo exposición en horarios menos eficientes. Esto permitió mejorar la relación entre inversión y ventas en lugar de “promediar” resultados a lo largo del día.

La operación se ejecutó con un enfoque de experimentación semanal, donde cada mejora respondía a una hipótesis clara y medible. Se trabajaron hipótesis como: aumento de conversión al alinear mensaje y oferta por tramo horario, mejora de CPA al ajustar geografía según densidad de pedidos, incremento de tasa de compra al simplificar el primer impacto creativo hacia “producto + precio + entrega”, y aumento de retorno al reimpactar a usuarios con alta intención con mensajes de urgencia y beneficios concretos. Cada hipótesis se validó con tests controlados de creatividades, segmentaciones, ventanas de remarketing y estructura de campañas, asegurando que las conclusiones fueran accionables y no solo “sensaciones” del equipo.

En paralelo, se revisó la experiencia del ecommerce desde una perspectiva de performance. Se evaluaron puntos de fricción típicos de conversión en mobile, claridad de propuesta de valor, consistencia del mensaje entre anuncio y landing, y señalización de elementos clave como entrega, tiempos y facilidad de pago. El foco fue reducir microfricciones que suelen impactar la conversión en ecommerce de alta intención, donde el usuario decide rápido y abandona si encuentra cualquier incertidumbre.